Cette formation s'adresse aux professionnels et praticiens des SIG souhaitant approfondir leurs compétences en analyse géospatiale dans le cloud et en apprentissage automatique avec Google Earth Engine. À travers un projet pratique de cartographie de l'occupation du sol, les participants apprendront à préparer et traiter des images satellitaires, à développer un modèle de classification supervisée, à évaluer ses performances et à visualiser les résultats sous forme de cartes interactives. La formation couvre également l'exportation des données produites et le développement d'une application web cartographique directement depuis le Code Editor de Google Earth Engine.
Google Earth Engine est une plateforme de calcul géospatial dans le cloud qui permet de traiter de grands volumes de données satellitaires et géographiques sans avoir à gérer directement l'infrastructure informatique nécessaire aux traitements.
Cette formation intermédiaire propose une approche pratique de la plateforme, en combinant programmation JavaScript, télédétection, calcul géospatial dans le cloud et apprentissage automatique. Elle s'appuie sur un projet fil rouge consacré à la cartographie de l'occupation du sol à partir d'images satellitaires.
Les participants développeront un workflow complet comprenant la préparation des données, la sélection des variables explicatives, l'entraînement d'un modèle de classification supervisée et l'évaluation des résultats. Ils apprendront ensuite à créer une interface cartographique interactive et à déployer une application web directement depuis le Code Editor de Google Earth Engine.
À l'issue de la formation, les participants seront capables de :
Cette formation s'adresse aux professionnels des SIG, analystes géospatiaux, spécialistes de la télédétection, ingénieurs et chercheurs souhaitant développer des applications d'analyse spatiale à l'aide de Google Earth Engine.
Une connaissance générale des systèmes d'information géographique, des principes de la télédétection et des bases de JavaScript est requise. Une expérience préalable de Google Earth Engine constitue un avantage, mais n'est pas indispensable.
La formation repose sur quatre sessions pratiques organisées autour d'un projet unique. Chaque session combine des rappels méthodologiques, des démonstrations techniques et des exercices guidés. Les participants construisent progressivement un workflow opérationnel, depuis l'exploration des données satellitaires jusqu'à la publication d'une application web cartographique.
Comprendre l'architecture de Google Earth Engine et maîtriser les fonctionnalités essentielles du Code Editor et de JavaScript pour explorer, filtrer et traiter des images satellitaires. Le module aboutit à un script de préparation et de visualisation des données géospatiales.
Développer un workflow de classification supervisée en préparant les données de référence, en entraînant un modèle de machine learning et en évaluant ses performances. Le module aboutit à une carte d'occupation du sol accompagnée d'indicateurs de précision.
Concevoir une visualisation cartographique interactive, personnaliser les couches et leur symbologie, puis exporter les résultats pour leur exploitation dans un environnement SIG. Le module aboutit à une carte interactive et à des données prêtes à être réutilisées.
Développer une interface cartographique interactive avec l'API ui de Google Earth Engine, intégrer les résultats de la classification et configurer les interactions utilisateur. Le module aboutit à une application web publiée permettant d'explorer et de visualiser les résultats.
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